OpenAI Codex & ChatGPT 负责人 Thibault Sottiaux
Day 10 主题是 Reset。他先用马克·吐温式口吻说「有关我重置按钮丢失的报道被严重夸大了」，随即预告「约两小时内上线」，随后又回贴「Done and dusted」。社区反响很大（主帖点赞破万），指向 ChatGPT / Codex 相关重置能力回归或修复。
Day 10 主题是 Reset。他先用马克·吐温式口吻说「有关我重置按钮丢失的报道被严重夸大了」，随即预告「约两小时内上线」，随后又回贴「Done and dusted」。社区反响很大（主帖点赞破万），指向 ChatGPT / Codex 相关重置能力回归或修复。
Vercel 用 100 万美元悬赏「逃出 Sandbox」：共收 1,285 份报告、发放约 24.2 万美元奖金，并挖出一枚 Linux 内核零日漏洞；未发现客户数据泄露。Rauch 把逃逸分成两类：①「逃出网络」（OpenAI agent 本不该上网却攻破另一系统拿到外网，令人震惊）；②「逃出虚拟化矩阵」——白帽研究员带着 agent 群刺穿了几乎所有云沙箱依赖的 Linux 虚拟化边界。
他说这再次证明 agent containment 是 AI 基础设施公司的头等大事；收到报告后他们迅速加固、与业界协作，并对 Vercel Sandbox 更有信心。
他反对加州拟议的资产扣押税（Prop 40）：学界以为「估值 20 亿美元的创始人付得起」，但若创始人持股 50%、投票权 20 倍，对 100 亿美元税基征 5%，就欠 5 亿美元——相当于账面身家的一半，却几乎贷不到款。他写：在这个简单情形里，这不是 5% 税，而是 50% 税，会杀死加州创新的金鹅。
他提出两组矛盾：技术突破快到「没什么不可能」，但资本仍涌向共识团队、共识赛道与共识条款。SPC 因此做实验：给少数毫不掩饰的 maximalist 思考者 20 万美元、不设上限，当作零下行试错燃料，去碰真正出格的想法，并希望改写资本结构——核电公司不该跟 AI app 用同一套种子轮。
她认为 pstack 最经得起时间的部分是工程原则：每条 skill 大约 10–20 行，把好实践压进核心。随着模型变强，多数 skill 会进一步收成短原则或通用工作流，她预计能删掉一些。机制是 /poteto-mode 里有一份原则索引，要求 agent「回复时点名影响决策的原则，以及它具体改了什么选择」——所以常见 Principles Named / Used 小节。
许多原则来自她今年以来纠正 agent 的会话；也可按 /principle-<name> 单独调用。文档见 Cursor plugins 的 pstack principles。
他把风险投资说成「看似复杂、实则简单」的四件事：① 赢得出手权；② 投到杰出创始人；③ 恰好在共识形成之前；④ 每年持续做到。多数 VC 只能做好一两项；真正顶尖要像德约科维奇一样享受每天击球、盯住下一分——与历史战绩、账面财富或上一个明星 GP 离职无关。反馈环很长，早期命中可以假装一段时间，但心态与捕捉下一波的能力终会追上。
推特叙事是「欧洲完了，没有 AI」；他贴出黄仁勋的画面做对照：NVIDIA 视角下欧洲并非空白。用一张对比图，把社媒唱衰与产业现实拆开。
她做了一个俏皮的 wishlist 网站：婚礼、宝宝、生日礼物清单可以长成这样。附上可玩链接与设计灵感，并欢迎私信交流怎么做。
他引用天气式标题「Today's Weather: Partly Agentic」，呼应多会话 / agent 工作流正在变日常。另文修正旧建议：不只是「要懂技术」——懂技术的人要沉进对的那部分代码细节；非技术的人则要在合适粒度上搞清机制如何运转。
核心观点：嘉宾 Matt Hartman（Factorial Capital 管理合伙人；在 Betaworks 参与对 Hugging Face 的早期投资，NVIDIA 上月以约 130 亿美元收购 HF）与 Natalia Quintero 对谈：在人人都能 vibe code 的时代，软件护城河在哪、该如何挑赢家。
Hartman 把 Hugging Face 看成研究与开发者之间的市场（常被称作 AI 的 GitHub），强调早期押注「对话式软件」与 Word2Vec 一类把词嵌入语义空间的能力。他反复提到 earned insight：洞察来自只有少数人能碰到的位置——竞争更少、起步更早。
谈护城河时，他认为「生成产品洞察并快速迭代」的价值因 AI 而指数上升；他自己用 Claude 做出开源语音转写工具 Ghost Pepper 并冲上 HN 首页，但也体会到维护成本——这让他更理解持续发布的 SaaS 收费意义。给创始人的建议很简单：像早期互联网一样玩耍与折腾，在缝隙里发现问题再动手填。