Box CEO Aaron Levie
他认为接下来这个 AI 阶段需要的算力会多到夸张：个人 agent、保护企业的 agent 集群、给所有代码做安全审查的 agent、处理几乎全部企业数据的工作流 agent、7×24 小时在后台干活的 agent……推理量还会再涨好几个数量级，而且 agent 除了 token，还需要配套的基础设施，比如计算机、网络和文件系统。他的结论是，这轮基础设施建设才刚刚开始。
他认为接下来这个 AI 阶段需要的算力会多到夸张：个人 agent、保护企业的 agent 集群、给所有代码做安全审查的 agent、处理几乎全部企业数据的工作流 agent、7×24 小时在后台干活的 agent……推理量还会再涨好几个数量级，而且 agent 除了 token，还需要配套的基础设施，比如计算机、网络和文件系统。他的结论是，这轮基础设施建设才刚刚开始。
长文回答「有野心的软件工程师现在该做什么」。十年前，「把软件工程练好」是万能建议，因为会写软件几乎能进入任何行业；现在 AI 让做出能用的软件变得普及，「我能做出来」已经越来越难说明你的独特优势。
他给了三条路：一是去做正在「吃掉软件」的东西，比如 AI 研究、基础设施和工具，去技术能力仍是硬约束的地方；二是找一位世界级的领域专家搭档，SPC 正看到越来越多没什么工程背景、但有深厚行业知识的人成为有潜力的创始人；三是在公司里继续写常规代码，只是改成指挥一群 coding agent。他觉得第三条最没吸引力：如果野心只是更快清完同一个 backlog，就浪费了这个时刻。他的建议是依然把工程练到很好，但要刻意选择它和什么搭配：一个需要推进的技术前沿，或者对一个值得解决的问题的深度了解。
另外他预告了和 Waymo 联席 CEO Dmitri Dolgov 在 Waymo 车里的对谈，将在 SPC 发布。
他认为工程界会（重新）发现一件事：任何程序都可以被无限地加固（处理边界情况、收紧输入、完善错误处理）和优化（profiling、跑 benchmark、重写）。但每个方向都有真实成本，包括时间、注意力和机会成本，你可能在探索永远不会被触发的输入，或者优化一个根本没人用的东西。就算 token 无限，你也得知道什么时候停、接受哪些取舍，因为 agent 会不管三七二十一一直钻下去。
他观察到最常见的失败场景，是人们在自己不熟悉的领域工作，不知道怎么把 prompt 和计划写得精确，结果花大量轮次做不精确的迭代。而因为 agent 让跨界变容易了，几乎每个人都会有在专业之外工作的时候；好在你可以直接让模型教你不懂的东西。
另一条：他觉得现在可能是做游戏开发内容创作者的好时机，对很多人来说做游戏本身就是一种娱乐，而且他们愿意为此付费。
Haiku 5.5 已在所有平台上线，包括 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure。官方称它在几乎所有对齐评估上都比 Haiku 4.5 有明显进步，出现不对齐行为的情况少得多。另外，Claude Sonnet 5.5 的缓存读取价格减半，降到每百万 token 0.10 美元，大多数长时间运行的任务成本会降低约 20%。
Alex Albert 补充：Haiku 4.5 是 2025 年 10 月 15 日发布的，两代之间不到一年，而且 Haiku 5.5 还快得多、便宜 75%。
ChatGPT 现在可以为你生成定制化的 UI。他说自己等这个功能等了很久，已经不想再回到旧版的 Chat 了。
发布周 Day 3 的「加演」：团队悄悄重新上线了 Codex cloud，他说「现在挺好用了」。此前他还确认某项更新已在所有账号上落地，并问大家目前感觉如何。
OpenAI 的持久化 agent Dots 上周发布后已经「占领」了 Every。他总结了几点：它保护注意力，周末他的 Dot 替他把模型测试结果发到 Slack、再把回复带回来，他不用打开 Slack 掉进兔子洞；它适合处理容易漏掉的小事，比如从学校邮件里挑出重点、捕捉漏看的 Slack 消息、提醒账号权限申请；语音让它离开电脑也能用，Every 的视频负责人边跑边用语音跟 Dot 沟通视频剪辑。
他认为 Dots 的功能和 Muse、Instinct、Grok bots 大致相当，但接入你本来就在用的工作和生活生态是真优势。槽点是权限：同一件基础的事要批准好几次，批准了 Dot 有时还说做不了。他也不看好大家会一直忠于某个角色：他的 Dot 叫 Boo，但一年后他大概还在用持久化 agent，Boo 多半已经「死」了。完整讨论见下方播客。
「数学注定最先被攻破。领域越纯粹，AI 越容易破解。」
他还说桌面 AI 应用很好，但会让用户暴露在供应链攻击和 agent 灾难性失误之下；Replit 正在做一个注重安全和可靠性的强大桌面体验，与 Microsoft 合作，并成为 NVIDIA OpenShell 的早期采用者。另外他回应说 Replit 不是消费级应用，大多数创作者在做生意，或者正在准备做。
Google Labs 推出新实验 Playground，一个实验性的游戏平台，零编程经验也能创建自己的游戏，「想得到就玩得到」。目前面向美国 18 岁以上用户开放。
他认为现在你发布的任何东西似乎都能被 AI 反编译再重建，除非你有专有数据、分发渠道或其他优势，否则靠软件赚钱会变得极其困难。传统 SaaS 尤其脆弱，因为它昂贵，而且塞满了为人类设计、但 agent 用不上的功能。他还判断 AI 已经搞定了图像、音乐和视频，很快会搞定游戏，并说 Suno 好到可能某天会超过 Spotify。
分享一个她最喜欢的 PM 用法：问 Claude「上周谁用 <某功能> 最多？给我做一个按使用量排的前 10 名 artifact，然后联系他们约 15 分钟聊聊」。她说这是拿到用户反馈最快的方式。
他在 OpenAI DevDay 2026 上分享了自己的观点：大家都在谈 agent，而他一直在探索团队如何用 agent 更好地协作。
给来旧金山参加 tech week 的人两条建议：最好的 builder 大概都待在自己的办公室，所以直接私信他们、去办公室见面；还有，别当游客。
核心观点：工作场景里，人人养一个私人 agent 很快会变成没人维护的烂摊子；真正留下来的，是一个全公司共同打磨、越用越懂公司的 agent，而私人 agent 的价值更多在生活里。
主持人是 Every CEO Dan Shipper，嘉宾是 Every 平台负责人 Willie Williams，他主导了公司级产品 Every Agent 的开发。大约八九个月前，Every 经历过一轮 OpenClaw 热潮：几乎人人都有自己的 claw，Slack 里满是机器人。最大的收获是终于能看见别人怎么用 AI、怎么写 prompt。但问题也很快暴露：对不爱折腾的人来说，安全、配置、维护都太复杂，不投入就会慢慢荒废；记住哪个 agent 擅长什么也很烦。Dan 自己的 claw 在有人碰掉 Mac mini 电源后就再没重启过，因为他已经改用 Codex 了。
于是他们从「每人一个」转向「全公司一个」：把所有人分散的投入集中到一个 agent 上，让它学习公司的工作流。Willie 认为工作侧会是一个公司或组织一个 agent，因为外来的私人 agent 缺少公司背景，要待上一年才能真正上手；他也不认为行业会重演「每个员工配一个 AI 同事、公司规模翻倍」的混乱。生活侧则相反，个性化是巨大的吸引力，大厂入场后体验会好很多。Dan 的预测是公司 agent 会逐步按团队、再按个人细分，最终形成一张「影子组织架构图」。
关于管理，Willie 说回到工程管理后，他的 token 用量断崖式下降：AI 帮他汇总 Slack、邮件和客户反馈，让他看清全局，但真正的行动仍是坐下来和人谈。变化最大的是「水面以下」的工作：以前靠阈值设告警，现在可以让 agent 每五分钟检查一次异常并智能分派，甚至让 agent 永远当第一位 on-call，不用再为休假排班。
最值得记住的一句来自 Dan：「我对技术的看法是，你永远不会错，通常只是太早了。」（"My take on technology is you're never wrong. You're just too early usually."）